엑셀 파일
Python 소스파일 (파이썬 3.x)
import xlrd
from collections import OrderedDict
import json
#{{엑셀 파일 경로}}
excel_file_path = 'C:\\Users\\user\\Downloads\\data.xlsx'
wb = xlrd.open_workbook(excel_file_path)
sh = wb.sheet_by_index(0)
data_list = []
for rownum in range(1, sh.nrows):
data = OrderedDict()
row_values = sh.row_values(rownum)
data['column1'] = row_values[0]
data['column2'] = row_values[1]
data['column3'] = row_values[2]
data['column4'] = row_values[3]
data['column5'] = row_values[4]
data_list.append(data)
j = json.dumps(data_list, ensure_ascii=False) #한글 정상표시를 위해 필수
with open('data.json', 'w+') as f:
f.write(j)
이렇게 실행을 하면 data.json 으로 아래와 같이 생성 됩니다.
data.json
[
{
"column1": 1,
"column2": 2,
"column3": 3,
"column4": 4,
"column5": 5
},
{
"column1": 11,
"column2": 12,
"column3": 13,
"column4": 14,
"column5": 15
},
{
"column1": 21,
"column2": 22,
"column3": 23,
"column4": 24,
"column5": 25
},
{
"column1": 31,
"column2": 32,
"column3": 33,
"column4": 34,
"column5": 35
},
{
"column1": 41,
"column2": 42,
"column3": 43,
"column4": 44,
"column5": 45
},
{
"column1": 51,
"column2": 52,
"column3": 53,
"column4": 54,
"column5": 55
},
{
"column1": 61,
"column2": 62,
"column3": 63,
"column4": 64,
"column5": 65
},
{
"column1": 71,
"column2": 72,
"column3": 73,
"column4": 74,
"column5": 75
},
{
"column1": 81,
"column2": 82,
"column3": 83,
"column4": 84,
"column5": 85
},
{
"column1": 91,
"column2": 92,
"column3": 93,
"column4": 94,
"column5": 95
},
{
"column1": 101,
"column2": 102,
"column3": 103,
"column4": 104,
"column5": 105
},
{
"column1": 111,
"column2": 112,
"column3": 113,
"column4": 114,
"column5": 115
},
{
"column1": 121,
"column2": 122,
"column3": 123,
"column4": 124,
"column5": 125
},
{
"column1": 131,
"column2": 132,
"column3": 133,
"column4": 134,
"column5": 135
},
{
"column1": 141,
"column2": 142,
"column3": 143,
"column4": 144,
"column5": 145
},
{
"column1": 151,
"column2": 152,
"column3": 153,
"column4": 154,
"column5": 155
},
{
"column1": 161,
"column2": 162,
"column3": 163,
"column4": 164,
"column5": 165
},
{
"column1": 171,
"column2": 172,
"column3": 173,
"column4": 174,
"column5": 175
},
{
"column1": 181,
"column2": 182,
"column3": 183,
"column4": 184,
"column5": 185
}
]
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